למידה עמוקה (DEEP LEARNING) – להבטיח לעצמך קריירה בעולם המחר

בשלוש השנים האחרונות הפך המושג למידה עמוקה לשיחת היום בתעשיית ההייטק ולנושא חם וטרנדי בעולם המחקר האקדמי. המושג מתמקד ביכולת המחשבים לחקות תהליכים הקורים במוח האדם, לדוגמה זיהוי דיבור, ניתוח טקסטים ופענוח תמונות.

בלימודי התמחות בבינה מלאכותית ו-DEEP LEARNING לומדים לפתח אלגוריתמים משוכללים ומתקדמים המספקים למערכות המחשוב את היכולת ללמוד על סמך דוגמאות שונות, וזאת בהשוואה לגישה המסורתית בתכנות בה המחשב מתוכנת לפעול לפי כללים מוכתבים מראש. האלגוריתמים בגישה החדשנית שואבים השראה ממבנה המוח, וליתר דיוק מרשתות הנוירונים הקיימות במוח האנושי. כך, המערכת מסוגלת ללמוד, להתפתח ולהשתפר ללא הרף, וככל שמזינים את המערכת ביותר נתונים, זו הולכת ומשתפרת.

מה זה בעצם בינה מלאכותית ו- DEEP LEARNING?

הבסיס ליכולת למידה עמוקה החל בשנות ה-70 של המאה הקודמת, אך התחום זכה לפריצת דרך רק לאחר התקדמות בתחומים חמים לא פחות כגון בינה מלאכותית וביג דאטה. אגב, ראוי לציין כי תחום הלמידה העמוקה מהווה חלק בלתי נפרד מתחום הבינה המלאכותית, ורק בשנת 2012 הבשילו התנאים לפריצת דרך בתחום זה.

ב-2012 הצליח צוות חוקרים מאוניברסיטת טורונטו להשיג רמת דיוק של 85% בתחרות הידועה ImageNet לאחר שימוש בלמידה העמוקה, ושלוש שנים לאחר מכן צוות אחר הצליח להגיע לרמת דיוק של 96%, זו רמת דיוק גבוהה מזו של בני אדם.

ההתפתחות המשמעותית בתחום DEEP LEARNING קרתה בעזרת המעבדים הגרפיים החדשים והמהירים שיצאו לשוק ובזכות האינטרנט המהיר והאפשרות לספק למערכת מקורות מידע רבים וזמינים. פריצת הדרך בתחום המרתק והמלהיב מאפשרת כיום לפתור בעיות שעד לאחרונה החוקרים היו משוכנעים שייקח להם עוד שנים רבות של מחקר ופיתוח.

מהם השימושים ללימודי התמחות בבינה מלאכותית ו- DEEP LEARNING וכיצד היא תשפיע על עולם התעסוקה העתידי?

תחום הלמידה העמוקה עומד לשנות את העולם שאנו מכירים, הוא גם משדרג את יכולות הבינה המלאכותית והצפי הוא שבשנים הקרובות הטכנולוגיות שאנו מכירים כיום ישתנו ללא הכר. ישנם שימושים רבים ומגוונים ללמידה העמוקה, בין השימושים העיקריים:

  • רכבים אוטונומיים
  • מכשור רפואי לצורך אבחון ובדיקות
  • מערכות בתעשיית הביטחון
  • אפליקציות לחיפוש קולי
  • אפליקציות לתרגום אוטומטי
  • מערכת לייצור תוכן על סמך למידה
  • מערכות לזיהוי ויזואלי
  • מערכות לזיהוי מוקדם של רעידות אדמה
  • מערכות פרסום מתקדמות ויעילות

עולם התעסוקה עומד להשתנות בשנים הקרובות בגלל פיתוח אלגוריתמים מתקדמים ומערכות מחשוב חדשניות המבוססות על למידה עצמית. מקצועות רבים בהם מועסקים אנשים עומדים להיעלם ובמקומם המחשבים יבצעו את הפעולה באופן מושלם וטוב יותר, בעלויות נמוכות בהרבה וללא צורך בימי חופשה ומחלה.

מדוע כדאי לכם ללמוד את יסודות הלמידה העמוקה?

לימודי התמחות בבינה מלאכותית ו-  DEEP LEARNINGבמסגרת תואר ראשון במדעי המחשב יאפשרו לכם לרכוש ידע תיאורטי ומעשי באחד התחומים החמים ביותר בהייטק ובשלל תעשיות נוספות.

אם בכוונתכם ללמוד תואר במדעי המחשב כדאי לכם לבחור מוסד אקדמי המציע מסלול הכולל לימודי התמחות בבינה מלאכותית ובלמידה עמוקה, כך תרכשו ידע וכלים שיאפשרו לכם לבנות יישומי למידה עמוקה, להבין את התאוריה, להשתמש בספריות קיימות של תוכנות ללמידה עמוקה, להעניק ייעוץ בתחום ועוד. למעשה, ההתמחות מבטיחה לכם ביטחון תעסוקתי כיוון שהעולם צועד במהירות לתחום זה, ובעתיד הקרוב תיהנו משפע אפשרויות תעסוקה, מקריירה מעניינת ומאתגרת ומעבודה באחד התחומים החמים ביותר בהייטק ובאקדמיה











להוספת נגן תחנות הרדיו לאתרך הדבק קוד זה


למעבר לערוץ החירום -לחצו כאן

פתיחת הנגן בחלון נפרד

אתם מוזמנים לשלוח לנו מידע חדשותי וליצור איתנו קשר בכל נושא ועניין.


* יש לציין כי אמינות הדיווח תיבדק ותפורסם באתר ע"פ שיקול דעתו של עורך אתר החדשות.
* נדגיש כי בצירוף תמונה אנו מסירים כל אחריות בגין הפרת זכויות יוצרים ואחריות זו תהיה מוטלת על השולח. שליחת תמונה ללא קרדיט צילום לא תפורסם באתר. אם אין ברצונכם לציין קרדיט אנא כתבו "ללא קרדיט".

לשליחת תמונות נוספות בוואטסאפ

תודה רבה וגלישה נעימה
צוות חדשות MivzakLive